Los
ganadores
fueron
el
estadounidense
John
Hopfield
y
el
británico-canadiense
Geoffrey
Hinton.
La
Real
Academia
de
las
Ciencias
Sueca
señaló
que
sus
trabajos
permitieron
que
las
computadoras
desarrollen
funciones
como
la
memoria
y
la
incorporación
de
conocimientos.
Según
informa
Clarín,
el
estadounidense John
Hopfield y
el
británico-canadiense Geoffrey
Hinton ganaron
este
martes
el
premio Nobel
de
Física por
sus
trabajos
pioneros
sobre
el aprendizaje
automático,
una
herramienta
empleada
en
el
desarrollo
de
la inteligencia
artificial.
Hopfield,
de
la
Universidad
de
Princeton
en
Estados
Unidos,
creó
una memoria
asociativa que
puede
almacenar
y
reconstruir
imágenes
y
otros
tipos
de
patrones
contenidos
en
datos.
Por
el
otro
lado
Hinton,
de
la
canadiense
Universidad
de
Toronto,
inventó
un
método
que
puede descubrir
de
forma
independiente
propiedades
en
datos y
que
se
ha
vuelto
importante
para
las
grandes redes
neuronales
artificiales que
se
usan
en
la
actualidad.
“Aunque
las
computadoras
no
pueden
pensar,
las
máquinas
pueden imitar
ahora
funciones
como
la
memoria
y
el
aprendizaje.
Los
galardonados
de
este
año
en
Física
han
ayudado
a
hacer
esto
posible”,
destacó
la
institución.
“Empleando
conceptos
y
métodos
fundamentales
de
la
física,
han
desarrollado
tecnologías
que
emplean
estructuras
en
redes
para
procesar
información”,
añadieron.
Fuente
y
foto:
Clarín